मार्गदर्शक संकेत: वेबसाइट की विशेषताओं के माध्यम से समीक्षा मूल्यांकन की पड़ताल: PLS-SEM और fsQCA का उपयोग करते हुए एक मिश्रित दृष्टिकोण

लेखकों के नाम: मनोरज नटराजन, पी. श्रीदेवी, नैन्सीप्रभा पुष्पराज, जे. रमेश कुमार और & सुरेश पॉल एंटनी

सारांश: जैसे-जैसे ऑनलाइन समीक्षाएँ उपभोक्ताओं के निर्णयों को आकार देना जारी रखती हैं, समीक्षा मूल्यांकन के मुख्य तत्वों को समझना अनिवार्य हो जाता है। 'क्यू डायग्नोस्टिसिटी सिद्धांत' (Cue Diagnosticity Theory) पर आधारित, इस अध्ययन का उद्देश्य वेबसाइट की गुणवत्ता और परिचितता की उस भूमिका की जाँच करना है जो वेबसाइट के मूल्य और प्रतिष्ठा को प्रभावित करती है; और ये कारक बाद में समीक्षा के प्रति दृष्टिकोण और समीक्षक की विश्वसनीयता पर असर डालते हैं। प्रस्तावित रूपरेखा का परीक्षण करने के लिए, यह अध्ययन एक मिश्रित-पद्धति दृष्टिकोण अपनाता है, जिसमें 'स्ट्रक्चरल इक्वेशन मॉडलिंग' (SEM) और 'फ़ज़ी सेट क्वालिटेटिव कम्पैरेटिव एनालिसिस' (fsQCA) का संयोजन किया गया है। SEM और fsQCA के निष्कर्ष यह दर्शाते हैं कि समीक्षक की विश्वसनीयता को मापने में, 'उच्च-दायरे वाले संकेत' (high-scope cues), 'कम-दायरे वाले संकेतों' (low-scope cues) की तुलना में अधिक प्रासंगिक होते हैं और उनकी पूर्वानुमान क्षमता भी अधिक होती है। इसके अतिरिक्त, समीक्षक की विश्वसनीयता को आकार देने में वेबसाइट का मूल्य एक महत्वपूर्ण मध्यस्थ भूमिका निभाता है। ये अंतर्दृष्टियाँ ई-कॉमर्स प्लेटफ़ॉर्मों को वेबसाइट के अनुभव में सुधार करके और उच्च-गुणवत्ता वाले साइट संकेतों का लाभ उठाकर समीक्षा की विश्वसनीयता को सुदृढ़ करने में सहायता करती हैं।

जर्नल का नाम: इंटरनेशनल जर्नल ऑफ़ ह्यूमन–कंप्यूटर इंटरैक्शन

URL:https://www.tandfonline.com/doi/full/10.1080/10447318.2026.2623228#abstract

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